AWS Kiro：越用越懂你的專案的智能開發助手

隨著程式開發環境變得越來越複雜，開發者在日常工作中經常面臨各種挑戰。尤其是對於那些新創技術長而言，每天打開開發工具後，都必須重新解釋專案架構、資料庫設計和程式規範等細節——即使這些資訊昨天才剛跟 AI 工具交談過。更糟的是，開發工具啟動時自動載入了數十個外掛程式，但今天只需要處理資料庫工作，其他工具卻拖慢速度並佔用寶貴的記憶空間。

根據開發者社群調查顯示，超過七成的團隊每天要花費一到兩小時重新「教育」AI 工具。為瞭解決這些困擾，AWS 在 AWS re:Invent 2025 大會上發表了 Kiro，這款智能開發助手具有持續性記憶與智能工具載入的核心能力。

為何 AI 是「短期記憶」？

傳統的 AI 工具只記得最近的對話內容，當對話過長時，早期的內容就會被遺忘。更糟糕的是，關閉對話或重啟開發工具後，這些記憶會完全消失。這意味著開發者每次需要重新描述專案細節和需求，大大降低了工作效率。

Kiro 的持續性記憶

Kiro 通過其持續性記憶能力，能夠記住開發者過去的交流記錄、程式碼審查結果以及各種工具使用經驗。這種能力讓 Kiro 成為一個真正的智能夥伴，不僅僅是工具。當開發者提出需求或問題時，Kiro 能夠快速提供基於以往知識的準確答案和解決方案。

智能工具載入

除了持續性記憶外，Kiro 的另一大特色就是其智能工具載入功能。根據開發者的當前工作內容自動啟動相應的工具，無需手動切換或重新設定。這意味著當你正在處理資料庫相關工作時，Kiro 會自動啟動相對應的工具和知識，提高工作效率。

Kiro 的應用示例

假設你需要為使用者資料表建立安全政策，確保使用者只能看到自己的資料。當你描述需求時，Kiro 能夠快速識別關鍵詞，並根據過去的知識自動觸發 Supabase Power（專門處理資料庫相關工作的外掛），載入專業知識、生成符合最佳實踐的安全政策，並自動進行測試確認運作正常。

Kiro 在企業中的價值

對於大型企業而言，Kiro 可以帶來多個層面的價值提升。首先，降低新成員學習曲線：新加入的工程師可以直接詢問專案相關問題，基於團隊累積的知識，獲得快速且準確的答案。其次，確保一致性與最佳實踐：企業可以通過自訂 Power（例如公司 API 設計規範）來自動檢查並提醒開發者避免不符合規定的程式碼提交。最後，提升跨團隊協作效率：不同部門之間可以共享一個統一的工作平台，在進行修改後立即收到其他團隊的通知。

Kiro 的流程驅動能力

Kiro 通過描述需求到生成規格，再到最終部署程序碼的方式，實現了端對端的開發流程。例如，當你需要建立一個部落格系統時，只需用自然語言描述功能需求，如「支持文章發布、標籤分類及評論功能」等，Kiro 就會自動分析並生成詳細技術規格，最終轉換為可執行的程式碼。

緊密整合 AWS 服務

Kiro 密切整合了 AWS 的核心服務，讓部署變得輕鬆簡單。當部落格系統開發完成後，只需說「部署到 AWS」，Kiro 就會自動建立資料庫、部署 API 函數、設置前端和安全權限等。

持續整合與監控

除了部署外，維護也是長時間的挑戰。Kiro 通過整合持續整合與監控工具，能自動觸發測試、建構及部署流程。如果出現錯誤，它會分析並建議修復方案。在生產環境中，Kiro 與 Amazon CloudWatch 整合，持續監控應用程式的健康狀態。

Kiro 的未來典範

Kiro 的推出標誌著 AI 驅動開發模式的轉變。傳統的 AI 工具強調「你問我答」模式，但 Kiro 當作目標導向的助手，能夠自主規劃需要修改哪些檔案、使用哪些工具和如何進行測試，並在數小時內完成所有工作。

探索新的開發時代

對於希望在人工智能時代保持競爭力的企業與個人而言，現正是探索這個新典範的最佳時機。通過整合 Kiro 到現有的開發流程中，你可以進一步提高工作效率和品質，推動創新發展。