Intel Core Ultra 300處理器展示全方位高效運算與異構設計優勢
- 2026 年 CES 現場，Intel 展示了代號 Panther Lake 的 Core Ultra 300 處理器如何透過這種高效異構設計，在日常文書工作、網路瀏覽、內容創作以及個人邊際 AI 應用等多個領域中提供卓越表現。
- Intel 近年在處理器宣傳策略上有了顯著轉變，不再強調 CPU 至上的理念，而是更加註重通過全面的異構設計滿足不同負載需求，確保 CPU、GPU 與 NPU 各司其職。
Intel 近年在處理器宣傳策略上有了顯著轉變，不再強調 CPU 至上的理念，而是更加註重通過全面的異構設計滿足不同負載需求，確保 CPU、GPU 與 NPU 各司其職。2026 年 CES 現場，Intel 展示了代號 Panther Lake 的 Core Ultra 300 處理器如何透過這種高效異構設計，在日常文書工作、網路瀏覽、內容創作以及個人邊際 AI 應用等多個領域中提供卓越表現。
在一個佈置成咖啡廳的情境區中，Intel 展示 Core Ultra 300 處理器通過其增強的 LP-E Core 技術，大幅提升了網路瀏覽和視訊會議時的省電效能。隨著 Panther Lake 平台對 E Core 架構進行再度升級，同源的 LP-E Core 性能也有所提升，使 Core Ultra 300 能夠在僅使用極為節能的 LP-E Core 的情況下執行日常應用，並提供全天候使用的電力。
此外，Core Ultra 300 支援最高 96GB LPDDR5 或 128GB DDR5 記憶體，這使得它可以執行比最高僅 32GB RAM 的 Lunar Lake 處理器更大的個人化 AI 模型。這種能力尤其對於企業和個人來說極其重要，因為它不僅能滿足特定領域的小型應用需求，如通過遷徙式學習建立專用的 AI 助理，還能夠提供雲端服務無法匹敵的安全性。
然而，由於 Lunar Lake 為了提高能源效率直接將高速記憶體與 CPU 共同嵌合，僅有 16GB 和 32GB 兩種記憶體規格。Panther Lake 則回歸標準記憶體設計，並可支援最高 96GB LPDDR5X 或 128GB DDR5 記憶體，配以更彈性的統一記憶體分配機制，使 Core Ultra 300 可以將更多的記憶體分配給 NPU 或 GPU，從而執行更大參數的個人化 AI 模型。
在內容創作應用方面，Intel 展示了 Core Ultra 300 如何利用 GPU 和 NPU 進行加速。例如，透過 Arc B390 GPU 加速完成人物衣服換色的任務，即使逐格檢視也未見顏色套用到衣服以外如頭髮的情況。另一個示範則是通過 Whisper 模型與 NPU，將語音即時轉換成字幕，並結合 AI 摘要與即時翻譯功能。
此外，Core Ultra X9 及 Core Ultra X7 處理器搭配的 12 Xe 核 Arc B390 GPU 提供了流暢的電競和 AAA 遊戲體驗。這些處理器在 FullHD 解析度下提供接近甚至超越入門獨立顯示卡的性能。雖然較為入門的 4Xe 核 GPU 與此次展示的 12Xe 核 GPU 之間存在一定的性能差異，但由於採用新一代 Xe3 架構，不僅能耗效率更高，也支援更多 AI 加速功能，因此在特定體驗上並不會顯著劣於 Lunar Lake 平台。
