2026年代理式AI崛起：CIO如何應對新挑戰

2026 年代理式 AI 崛起：CIO 如何應對新挑戰

在生成式 AI 發展至具備「自主規劃與執行任務」能力的 2026 年，企業 IT 正經歷一次全新轉型。根據「2026 CIO Insight」調查顯示，有 34%的 CIO 選擇繼續觀望，而 33%則積極導入代理式 AI（Agentic AI）。這表明台灣產業在 2026 年前將進入代理式 AI 的關鍵調校期。

代理式 AI 與傳統聊天機器人不同，在於其「自主處理流程」的能力。然而，這種高度自動化的技術背後也面臨著雙重挑戰：一是技術成熟度不足，二是營運成本增加。調查顯示，33%的 CIO 預估代理式 AI 至少需要半年至一年的時間調校才能真正實現營運流程的自主自動化。

隨著代理式 AI 執行任務步驟的增加，Token 消耗量也上升。55%的 CIO 持中立態度，但已有 23%的人表示擔憂。因此，在未來技術架構最佳化的過程中，如何最佳化模型調用效率將成為重點課題。

信任架構是 CIO 們最關注的問題之一。代理式 AI 可能出現「越權操作」或「幻覺（Hallucination）」等風險，35%的企業同意這會顯著降低導入信心。因此，為了確保安全，建立三大護欄機制至關重要：一是要求人工介入審批，確保關鍵決策節點仍由人類掌握主導權；二是嚴格的系統權限與數據治理，防止 AI 在不自覺中存取機敏資訊或逾越職權；三是精確的作業流程規範，為 AI 行為定義明確界限與操作標準。

面對預算壓力，CIO 可以採取分階段導入策略。26%的 CIO 傾向採取這種方法，而 14%則優先專注於能快速產生效益的場景來爭取董事會的支持。此外，13%的企業選擇培養內部 AI 技能以減少對外部顧問的依賴。

代理式 AI 時代來臨，CIO 的角色也在發生本質性變化。他們不僅要善用工具轉化洞見，還需訓練 AI 助理而非僅是招聘員工。例如金融業代表預測，未來的人力增加可能不再是招聘「活人」，而是為每位同仁配備多個訓練有素的 AI 助理，將組織知識永久留存並倍增生產力。

總之，2026 年是創新的起點。儘管 IT 職缺難補、髒資料比例高達 44%，企業正通過現代化架構與 AI 賦能逐步突圍。CIO 能否成功整合這些技術進程，將決定企業能否成為驅動獲利的智慧引擎。