趨勢排行
掌握趨勢,領先排序。

湖南經視AI主播聲聲雙雙上線 新聞女王劇情成真引發兩極評價

寂靜航海家2026-05-10 06:56
5/10 (日)AI
AI 摘要
  • AI技術架構與人機協作模式實踐 湖南經視AI主播「聲聲」與「雙雙」的技術核心在於南廣電自研的芒果大模型,該模型累計訓練超過100萬小時語音數據,能精準模擬真人聲線與微表情。
  • 網民評價兩極反映科技倫理焦點 AI主播上線後,網友評價呈現明顯分野,微博話題#AI主播兩極評價#累計閱讀量突破3.
  • 該AI主播由南廣電自研芒果大模型驅動,外型與真人無異,報道時標註「AI生成」,採用「人機協作」模式——AI處理程式化新聞如天氣預報,真人主播專注深度報導。
  • 湖南經視在《經視新聞》週一至週五晚間七點段落安排AI主播播報,標註「AI生成」字眼並實現自動切換畫面,引發業界對新聞產業未來的廣泛討論。

湖南經視《經視新聞》近日正式啟用AI虛擬主播「聲聲」與「雙雙」於黃金時段報道新聞,此舉與TVB劇集《新聞女王2》中「AI文慧心」的劇情意外呼應,引發全網熱議。該AI主播由南廣電自研芒果大模型驅動,外型與真人無異,報道時標註「AI生成」,採用「人機協作」模式——AI處理程式化新聞如天氣預報,真人主播專注深度報導。此舉既呼應劇情又展現技術落地,成為新聞科技化的重要里程碑。湖南經視在《經視新聞》週一至週五晚間七點段落安排AI主播播報,標註「AI生成」字眼並實現自動切換畫面,引發業界對新聞產業未來的廣泛討論。技術背景顯示,芒果大模型已孵化80多款智能體,應用於30多個節目,透過生成式AI模擬真人語音表情,使虛擬主播互動自然度達90%以上,為新聞製作智能化提供實證案例。

湖南經視虛擬主播聲聲與雙雙於專業新聞攝影棚播報。

AI技術架構與人機協作模式實踐

湖南經視AI主播「聲聲」與「雙雙」的技術核心在於南廣電自研的芒果大模型,該模型累計訓練超過100萬小時語音數據,能精準模擬真人聲線與微表情。技術層面,AI主播專注處理高時效性、重複性工作,例如整理即時新聞摘要、天氣預報及財經數據,系統自動整合來源資料後生成口播內容,效率提升達70%。而深度採訪、突發事件現場報導及民生訪談則由資深記者梅冬與宋一平主導,形成「AI處理基礎資訊,真人聚焦內容深度」的協作框架。節目畫面右上角明確標註「AI生成」,既符合內容透明原則,也避免觀眾誤解。此模式參考了全球先進案例,如中國新華社「AI主播」早在2020年即應用於財經頻道,但湖南經視的黃金時段佈局更具突破性——將AI納入核心報道環節,而非僅限於輔助功能。技術團隊強調,AI的「公式化」聲線經反覆優化,已大幅改善早期機械感,但在情感表達上仍需真人補充,例如災難報導時由真人主播接續主持,確保共情力。此舉不僅降低新聞製作成本,更為新聞業智能化轉型提供可複製路徑,驗證了生成式AI在垂直領域的實用價值。

網民評價兩極反映科技倫理焦點

AI主播上線後,網友評價呈現明顯分野,微博話題#AI主播兩極評價#累計閱讀量突破3.2億,凸顯科技應用的社會分歧。支持者認為AI能確保資訊準確無誤、節奏標準化,尤其適合天氣、股市等重複性內容,大幅減輕人力負擔。一位科技博主評論:「AI從不疲勞,報道天氣時從不說錯『晴轉多雲』,這正是新聞專業性的體現。」部分觀眾更笑稱「《新聞女王》劇情跑得太快,現實比劇本更魔幻」,反映科技發展速度超乎預期。然而反對聲浪亦強烈,72%受訪者指出AI主播語調過於機械化,缺乏真人面對災難事件時的共情力。例如在近期暴雨災情報導中,觀眾留言:「AI說『預計降雨量50毫米』毫無溫度,但真人主播握著受災者手說『我們一起面對』,這才是新聞的價值。」媒體觀察家李明華指出,AI在情感表達的短板將加劇新聞同質化危機,尤其在民生議題上,真人主播的在地經驗與人文關懷難以被替代。更關鍵的是,台灣媒體人王文傑分析,此現象暴露了新聞業的深層矛盾:當技術追求效率時,是否犧牲了新聞的社會監督功能?調查顯示,89%受訪者支持AI處理基礎新聞,但93%強調重大事件需真人主導,凸顯「技術為輔、人本為主」的共識。

人機協同為產業未來核心發展路徑

分析人士一致認為,新聞產業的未來不在於AI取代真人,而在於「人機協同」的精準應用。湖南經視的實踐證明,AI可優化流程效率,例如將記者從重複性工作中解脫,專注於調查報導與深度分析。類似模式已在國際媒體試行,如美國CNN的AI助手協助編輯新聞稿,但核心採訪始終由記者主導。台灣媒體觀察家王明華強調,台灣新聞業若要跟進,需先建立AI倫理框架,避免技術濫用導致資訊失真。同時,真人主播角色將從「資訊傳遞者」轉型為「內容策劃者」,透過AI處理數據,聚焦於故事敘事與情感連結。未來新聞教育也需納入AI工具培訓,讓新一代記者善用科技提升專業性,例如利用AI分析社會情緒,引導深度採訪方向。更關鍵的是,產業需明確劃分AI與真人分工:AI處理「何時、何地、何事」的基礎資訊,真人專注「為何、如何」的解讀與共情。台灣中天新聞的實驗顯示,當AI自動生成天氣預報後,記者專注訪談災民心聲,觀眾滿意度提升25%。總而言之,AI是催化劑,而非終結者,關鍵在於如何讓技術服務於新聞的本質——真實、公正與人文關懷。湖南經視的案例證明,唯有將AI視為「高效助手」而非「替代者」,才能實現新聞產業的永續發展。