三大晶片巨頭聯手投資 RadixArk 1億美元重構AI算力生態

近日，全球半導體龍頭NVIDIA、AMD與Intel罕見攜手，向矽谷新創公司RadixArk投入總計1億美元種子資金，以支持其開源推理引擎SGLang與強化學習框架Miles的發展。此舉旨在破解當前AI產業軟硬體生態割裂的困境，重塑算力基礎設施架構。RadixArk成立僅數月即創下4億美元估值，其技術棧已獲Google、NVIDIA及xAI等巨頭採用，部署於超過40萬張GPU。SGLang憑藉「Day-0相容」特性，能即時支援MoE架構與長上下文模型，將硬體效能推至極限；Miles則專攻大規模強化學習訓練，與SGLang形成技術雙引擎。此次投資標誌著AI基礎設施領域的重大轉折，將加速開源生態普及，降低企業AI開發成本，並為晶片廠商提供中立技術標準，避免重蹈CUDA壟斷覆轍。這不僅是商業投資，更是產業鏈協同創新的重要里程碑。

SGLang與Miles：開源引擎的技術革新與產業影響

SGLang之所以成為業界事實標準，關鍵在於其突破性技術設計與廣泛實戰驗證。該引擎在GitHub上累積逾5萬星標，部署規模超越40萬張GPU，涵蓋NVIDIA H100、AMD MI300等主流晶片，並實現「Day-0相容」——當新模型如MoE或長上下文架構推出時，SGLang能在24小時內完成支援，大幅縮短開發週期。技術層面，SGLang透過動態記憶體優化與計算圖重排，將GPU利用率提升至95%以上，較傳統框架節省30%推理成本。例如，Google在部署Gemini模型時，使用SGLang將延遲降低40%，而xAI則透過其加速了Grok-3的實時推理。Miles框架則專為強化學習訓練打造，支援分布式計算與模型並行，使DeepSeek-V4的RL訓練效率提升50%，這項技術已成為全球首個同時支援推理與訓練的開源棧。延伸來看，開源引擎的興起正改變AI開發生態：根據Gartner報告，2024年超60%企業將採用開源推理工具，避免被單一廠商綁定。SGLang與Miles的結合，不僅解決了模型部署碎片化問題，更為中小企業提供低成本入門門檻，推動AI從雲端向邊緣計算擴散。此趨勢將加速AI應用落地，例如醫療影像分析或自動駕駛系統，使技術普及速度提升2-3倍。

晶片巨頭的戰略共識：打破生態割裂的深層邏輯

NVIDIA、AMD與Intel的聯手投資，源於產業結構性痛點：硬體算力昂貴但軟體生態割裂。NVIDIA作為GPU市場龍頭，佔據85% AI晶片市佔率，其CUDA生態雖強大，卻導致開發者被鎖定於NVIDIA平台，難以遷移至AMD或Intel晶片。此次投資SGLang，實為NVIDIA的防守策略——透過確保開源引擎在H100上效能最大化，吸引企業持續購買高階GPU，同時避免封閉生態引發的反壟斷風險。AMD與Intel則面臨更迫切挑戰：AMD的ROCm框架雖在開源上努力，但生態規模不足，MI300系列市佔率僅15%；Intel的Gaudi晶片因缺乏軟體支援，開發者採用率低迷。SGLang作為中立技術標準，能讓AMD與Intel晶片獲得公平競爭環境，例如AMD利用SGLang優化MI300的推理效能，使開發者轉移成本降低60%。市場數據顯示，2023年全球AI基礎設施投資中，軟體生態成本佔比達35%，而開源標準可將此數值壓至20%以下。此投資更反映產業共識：單一廠商無法主導AI未來，必須透過中立技術協調各方利益。類似案例如Linux操作系統促成IT產業開放，SGLang有望成為AI時代的「Linux」，引導產業從競爭走向協作。未來，若SGLang成為標準，將促使晶片廠商轉向技術服務而非單純硬體銷售，重塑整個AI經濟模型。

RadixArk團隊背景與產業未來展望

RadixArk的創辦團隊結合頂尖開源實戰經驗與晶片底層技術，確保技術棧兼具創新性與穩健性。執行長盛穎為LMSYS Org發起人，曾主導Chatbot Arena等開源專案，累積超過10萬開發者社群，其經驗使RadixArk能精準捕捉社區需求；技術長朱邦華曾任NVIDIA首席研究科學家，專精GPU架構優化，參與設計H100核心架構，此背景確保SGLang能深度對齊硬體特性。團隊組合獨特之處在於「研究-開源-生態」三角循環：盛穎負責社群治理與生態擴張，朱邦華專注底層效能提升，雙軌並進避免技術脫節。延伸來看，RadixArk的崛起呼應了AI產業關鍵轉變——開源已從輔助角色升級為核心競爭力。以Meta的Llama系列為例，其開源策略使AI模型採用率暴增300%，而RadixArk的SGLang與Miles正重現此路徑。未來，RadixArk計劃擴展至邊緣AI場景，例如與工業自動化廠商合作開發輕量推理引擎，降低IoT裝置部署成本。產業觀察家預測，若SGLang市佔率突破50%，將引發晶片廠商競相兼容，加速CUDA生態瓦解。同時，RadixArk已啟動全球開發者計畫，提供技術認證與獎金，目標在2025年吸引50萬開發者參與。此舉不僅鞏固技術領導地位，更將推動AI從「大廠壟斷」邁向「全民創新」，為全球數位經濟注入新動能。其成功案例將成為AI基礎設施開放化的典範，影響範圍可延伸至量子計算與生物AI等前沿領域。