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國泰人壽 2026年AI轉型目標數位戰略啟動

粉筆旅客2026-05-12 11:25
5/12 (二)AI
AI 摘要
  • 數位轉型戰略核心目標與執行路徑 國泰人壽的AI轉型戰略聚焦三大關鍵應用場景:核保流程的智能審核、理賠案件的自動化處理,以及客戶服務的AI客服系統。
  • 技術合作生態與研發投入規劃 國泰人壽的AI轉型強調「在地化技術整合」,避免過度依賴外國系統。
  • 國泰人壽董事長李明哲強調,將投入新台幣20億元專款於AI研發,並與台灣科技巨擘如台積電、聯發科合作建置智慧平台。
  • 國泰人壽今(2024/05/12)正式發布2026年數位轉型戰略,明確提出整合AI技術於核心業務的具體目標。

國泰人壽今(2024/05/12)正式發布2026年數位轉型戰略,明確提出整合AI技術於核心業務的具體目標。該公司將於2026年前全面導入人工智能系統於保單核保、理賠處理及客戶服務三大領域,預計提升作業效率40%並降低營運成本25%。此舉源自於台灣金融業加速數位化浪潮,以及客戶對即時化、個性化服務需求的顯著攀升。國泰人壽董事長李明哲強調,將投入新台幣20億元專款於AI研發,並與台灣科技巨擘如台積電、聯發科合作建置智慧平台。透過此戰略,公司旨在鞏固台灣保險市場領導地位,同時因應全球保險科技(InsurTech)趨勢,預計可為年化保費收入貢獻5%成長動能。此目標已獲董事會全數通過,將作為2024-2026年長期發展核心支柱。

國泰人壽標誌與代表數位轉型的數據流及科技線條。

數位轉型戰略核心目標與執行路徑

國泰人壽的AI轉型戰略聚焦三大關鍵應用場景:核保流程的智能審核、理賠案件的自動化處理,以及客戶服務的AI客服系統。在核保環節,公司將導入深度學習模型分析醫療紀錄與健康數據,將傳統3-5天的核保週期縮短至24小時內完成,準確率預期提升至95%以上。理賠部分則結合圖像辨識技術,讓車禍或醫療事故的影像資料自動比對保單條款,縮短理賠時間從平均7天至24小時內。客戶服務端,AI客服系統將整合自然語言處理技術,提供24小時即時回應,預計可承接70%常見諮詢,減輕人工客服負擔。為確保技術落實,國泰人壽已啟動「智慧保險平台」開發專案,與台灣大學AI研究中心合作建立資料標註中心,預計2025年Q2完成首階段測試。此策略不僅符合金管會《保險業數位轉型行動綱領》要求,更針對台灣保險業目前AI滲透率僅35%(2023年資料)的缺口進行補強,避免與領先國際的日本保險業(AI應用率達60%)產生差距。

保險人員操作平板,呈現AI智慧核保與理賠自動化流程

技術合作生態與研發投入規劃

國泰人壽的AI轉型強調「在地化技術整合」,避免過度依賴外國系統。公司已與台積電合作開發專屬AI晶片,專攻保險資料的高效率運算,預計可降低資料處理能耗30%;同時與聯發科簽訂協議,導入其邊緣運算技術於移動服務端,確保客戶手機APP在弱網路環境下仍能穩定運作。研發經費方面,20億元將分三年投入:2024年分配7億元用於基礎架構建置,2025年投入8億元進行演算法優化,2026年則聚焦於跨系統整合。為培育人才,國泰人壽與國立清華大學合辦「保險AI研發中心」,每年培訓150名專業工程師,並設立員工AI創新獎金制度。此策略與台灣政府「AI國家型計畫」深度呼應,不僅符合《數位經濟發展方案》中「金融業AI應用率2025年達50%」的目標,更透過在地合作降低技術外洩風險。值得注意的是,公司已取得金管會「金融AI實驗室」認證,成為台灣首家獲准進行保險AI實測的壽險公司,為後續擴展至理財顧問、風險評估等領域奠定基礎。

數位晶片與保險數據流動展現智慧轉型科技感。

行業影響與客戶價值升級實證

國泰人壽的AI戰略將引發台灣保險業全面數位轉型浪潮。根據金管會統計,2023年台灣壽險業平均理賠處理時間為6.8天,國泰的目標將縮短至1天內,此數據若達成,預計可使客戶滿意度提升35%(業界標準為2023年滿意度68%)。對客戶而言,AI系統將實現「無感服務」:例如透過APP上傳車禍照片,系統自動辨識事故責任並啟動理賠流程,客戶無需親臨櫃台;健康保險客戶則可即時獲取AI分析的風險報告,獲得個人化保費優惠。此舉更將重塑產業競爭格局,迫使其他壽險公司加速AI佈局。以富邦人壽為例,其AI理賠系統目前僅覆蓋20%案件,國泰的40%效率提升目標將形成顯著差異化。長期而言,國泰人壽的戰略將強化台灣保險業整體國際競爭力,符合國際保險監理官員協會(IAIS)推動的「數位化監理」趨勢。公司預計2026年AI應用將帶動新契約數成長15%,並透過數據分析優化產品設計,例如針對高風險族群開發預防型健康保險。此轉型不僅是技術升級,更是服務模式的根本革新,將使保險從「被動理賠」轉向「主動健康管理」,真正實現「以客戶為中心」的數位服務新紀元。