GIGABYTE AI TOP ATOM拆解：17萬迷你電腦硬體全解析！

GIGABYTE AI TOP ATOM 拆解：一覽 17 萬迷你電腦硬體全解析

GIGABYTE AI TOP ATOM 是一款迷你級的個人 AI 超級電腦，其硬體設計與 NVIDIA DGX Spark 相仿，但在儲存空間方面則提升至 4TB 固態硬碟，讓使用者可以儲存更多的 AI 模型和訓練資料庫。此外，它還獨家支援 AI TOP Utility 公用程式，提供包括系統資訊儀表板、AI 模型微調工具以及大型語言模型（LLM）和圖像生成等 AI 推論功能。

NVIDIA DGX Spark 的前稱為 Project DIGITS 計劃，後改名為 DGX Spark。NVIDIA 也鼓勵合作夥伴推出可以強化散熱設計的客製化機種，這次測試的是 GIGABYTE AI TOP ATOM。延伸閱讀：CES2025 展會中，NVIDIA 推出了搭載 GB10 Superchip 的工作站，並展示 Project DIGITS 迷你 AI 工作站。

從規格來看，AI TOP ATOM 基本上與 DGX Spark 相同，最大的區別是 4TB 的固態硬碟，這對需要大量儲存空間的研究或應用來說非常實用。此外，它也支援 NVIDIA 所有的軟體堆疊，並獨家推出了 AI TOP Utility 公用程式。

GIGABYTE AI TOP ATOM 的外觀設計簡潔而低調，正面有一個大型散熱進氣口，背面則是散熱出風口。機身前側配置了電源鍵、Type-C 電源輸入和多種端子（包括 3 組 USB Type-C、HDMI 2.1a 及 10 GbE RJ-45 乙太網路）。內部搭載的是 ConnectX-7 智慧型網路介面卡，具有 QSFP 介面，最高頻寬可達 200 Gb/s。

AI TOP ATOM 所使用的電源供應器功率高達 240W，採用 USB Type-C 介面以及 Power Delivery 3.1 規範。機身右下角的 ConnectX-7 智慧型網路介面卡則採用了 QSFP 介面，支援 2 台主機串接，進一步擴充系統記憶體容量至 256GB。

NVIDIA DGX Spark 的一大優點在於其繪圖處理器採用 Blackwell 架構，這使得它能夠與 NVIDIA 生態系統中的其他設備相容，進而執行相同的 AI 應用程式。此外，128 GB 的統一系統記憶體大幅提升了訓練、微調和執行更大規模 AI 模型的能力，遠超越僅有 32GB 顯示記憶體的 GeForce RTX 5090 顯示卡。

DGX Spark 提供了一整套開發環境和軟體堆疊，支援多數主流模型、應用程式及運算框架。它適用於開發 AI 應用、微調模型、推論運算、資料科學、機器人、電腦視覺和視覺語言模型等領域。此外，它還能與 Cursor、VS Code、AI Workbench 等多種熱門開發環境相容。

DGX Spark 的統一系統記憶體容量更高，更適合微調模型，如 FLUX 12B 模型就佔用了近 110GB 的記憶體空間。同時，它也適用於 AI 推論運算和大型語言模型推論，例如 Cosmos Reason1 視覺語言模型。此外，大容量系統記憶體對於生成高解析度圖像也非常有利，例如使用 FLUX 1. Dev 12B 模型（FP16 資料類型）生成 1K 解析度的圖像就需要約 35GB 的記憶體空間。

接下來，筆者將介紹 GIGABYTE 提供的 AI TOP Utility 公用程式，並進行大型語言模型推論實際操作。請讀者參考全文目錄連結繼續閱讀。