聯發科首度開放AI高算力研發中心採用節能浸沒式冷卻技術

聯發科今日正式開放位於苗栗銅鑼科學園區的AI高算力研發資料中心，這是全台首座大規模導入新式節能浸沒式冷卻技術的研發設施。中心以NVIDIA DGX B200平台建置AI運算叢集，每月可處理1380億個Token，達成超過2.4萬次模型訓練迭代，大幅提升研發效率。總經理陳冠州強調，此舉展現公司積極佈局邊緣AI與雲端AI解決方案的決心，以應對AI產業大趨勢下的成長機會。中心採用晶圓廠等級供電系統與模組化設計，規劃分三期建置，首期2026年完工，為未來先進產品研發儲備強大算力，並朝全球AI研發領先地位邁進。此中心不僅解決AI模型訓練能耗與穩定性挑戰，更彰顯台灣在AI基礎建設的技術突破。

全台首座節能AI資料中心啟用

聯發科銅鑼研發資料中心的啟用標誌著台灣AI基礎建設的關鍵里程碑。該中心座落於苗栗銅鑼科學園區，嚴格遵循綠建築最高等級鑽石級規格打造，規劃分三期建設，第一期預計2026年完工啟用。作為全台首座大規模導入單相浸沒式冷卻技術的研發設施，中心將伺服器完全浸入非導電絕緣液中運轉，有效降低能耗。此技術不僅提升冷卻效率2.6倍，還能隔絕空氣中的灰塵，免除風扇噪音與震動，大幅增強伺服器穩定性與壽命。中心採用模組化設計，可依不同階段業務成長彈性調整資源，滿足從邊緣AI裝置到雲端AI平台的多元研發需求。聯發科在主要營運據點已建構全球資料中心網絡，此次啟用進一步強化其全球研發佈局，為AI ASIC領域的領先地位提供堅實後盾。在台灣AI產業快速成長的背景下，此中心解決了傳統資料中心高能耗與散熱不足的瓶頸，使研發團隊能專注於創新，而非系統維護。據產業分析，台灣AI研發中心平均PUE值約為1.5，而聯發科中心優化至1.1，節能效益顯著提升，為台灣科技產業樹立新標竿。

先進技術提升算力與效率

資料中心的核心是NVIDIA DGX SuperPOD運算叢集，基於DGX B200平台打造，具備卓越的擴展性與成本效益。該平台每月可處理1380億個Token，達成超過2.4萬次模型訓練迭代，顯著縮短AI模型開發週期。透過整合NVIDIA NIM推論微服務、TensorRT-LLM等軟體架構，推論速度提升40%，Token傳輸量提高60%，大幅優化研發效率。聯發科總經理陳冠州指出，此平台不僅支援公司從邊緣AI到雲端AI的全鏈整合解決方案，還能有效降低AI訓練成本，加速產品上市時間。在AI產業快速演進的背景下，此算力平台使聯發科能更高效地開發Wi-Fi 7/8、5G衛星通訊、6G及先進製程等關鍵技術。中心採用晶圓廠等級供電設計，配備2N雙備援電力系統與全載備用發電機組，確保24小時穩定運作，避免任何停電乾擾。據測試數據，傳統資料中心因散熱問題導致系統停機率約為5%，而此中心因浸沒式冷卻技術將停機率降至0.3%以下，大幅提升研發連續性。此外，中心還整合AI驅動的負載調度系統，動態優化算力分配，使資源利用率提升35%，為聯發科未來在AI晶片市場的競爭力奠定關鍵基礎。

綠色永續營運策略

聯發科銅鑼研發資料中心將綠色永續融入設計核心，嚴格遵循鑽石級綠建築規範。除採用單相浸沒式冷卻技術降低能耗外，中心上方建置235kW自用太陽能板，年發電量達28萬度，相當於67個家庭年用電量，大幅減少碳足跡。在水資源管理上，廠區空調與冷卻系統全面轉用銅鑼科學園區再生水，僅民生用水使用自來水，減少淡水消耗。中心的能源使用效率（PUE）優化至1.1，遠超行業平均值1.5-2.0，體現顯著節能成效。聯發科積極推動ESG策略，此資料中心作為示範項目，展現公司在AI研發中平衡效能與環境責任的承諾。未來，中心將持續優化能源管理系統，探索AI驅動的能源調度技術，進一步降低碳排放。據環保署資料，台灣資料中心年耗電量佔全國總耗電12%，而聯發科中心透過浸沒式冷卻與太陽能整合，預估年減碳量達1200噸，相當於3000棵樹的年吸收量。此舉不僅符合全球綠色轉型趨勢，也強化聯發科作為永續科技領導者的品牌形象，為台灣AI產業樹立綠色標桿。中心的營運經驗將擴展至其他園區，預計2027年實現全園區碳中和目標，引領產業綠色轉型浪潮。